将dd/mm/yy正确转换为dd/mm/yyyy

Question

使用panda将日期从dd/mm/yy转换为dd/mm/yyyy时遇到问题。

我试过这个：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

但不知何故，对于某些值，日期和月份正在交换。。。有其他方法可以正确转换吗？

提前感谢您回答我：(

Answer 1

短版本

您可以指定format，但这并不意味着不会因为两位数年份中固有的Y2K错误而出现任何问题

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%d/%m/%y')

字符串'10/12/68'将被解析为2068年12月10日。

如果可能的话，让创建该值的人使用明确的ISO8601格式，即YYYY-MM-DD

详细说明

正确的方法是简单地不使用这样的字符串。连人类都猜不到xx/xx/xx的意思。12/5/12是什么意思？12月5日还是5月12日？1912年还是2012年？10/12/68怎么样？

这不是挑剔。即使现在，这样的错误仍然会造成严重的问题：

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真正的解决方案是将生成此类日期的应用程序修改为使用明确的YYYY-MM-DD格式，或者使用具有强类型日期的源。例如，Excel和几乎所有数据库都有日期类型。

解决方案

如果不可能，则需要使用format参数指定日期模式。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%d/%m/%y')

尽管如此，仍然有可能出现错误，因为两位数的年份将根据截止规则进行翻译。

例如，在这个SO问题中，'10/12/68'被解析为2068-12-10而不是1968:

>>> datetime.strptime('10/12/68', '%d/%m/%y')
datetime.datetime(2068, 12, 10, 0, 0)

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