我运行的Python程序(在IPython/Jupyter实验室和命令行上(没有运行任何线程或标准多处理库。由于GIL的原因，我是否可以假设这些python程序将仅在1个CPU内核上使用和运行？我在搜索这个结果时推断出了这一点，但我没有得到确切的答案。除了多处理之外，还有什么示例库可以让Python程序使用超过1个CPU内核吗？
这对Java或C++中的其他程序来说是一样的吗？
这里问了三个问题，但我认为它们与理解(Python(程序如何使用CPU有关。如果我在某些地方缺乏理解，请告诉我。
假设正在运行的程序不依赖于并发性，但如果开发为这样做，则可以更快地运行
Python、Java和C++程序，除非特别编码为使用多线程或多处理，否则将只使用单个内核。这并不是说，当这样的程序进入等待状态时，例如等待I/O完成，然后恢复执行，它将被分配到它刚刚使用的相同内核。
然而，你正在导入的一些Python库可能在你没有意识到的情况下使用了多处理。这样的程序将使用多个核心。