我有两个表。
市场表
ID main_key sub_key name created_at
------------------------------------------------------
1 1 1 bottle 1606636000
2 2 1 flask 1606642546
3 2 2 flask 1606650045
4 3 1 can 1606650445
5 3 2 can 1606651546
6 4 1 glass 1606652545
市场更新表
ID main_key sub_key price update
------------------------------------------------------
1 1 1 100 1606665555
2 2 1 120 1606665555
3 2 2 150 1606665555
4 3 1 500 1606665555
5 3 2 550 1606665555
6 4 1 25 1606665555
7 1 1 110 1606665666
8 2 1 135 1606665666
9 2 2 145 1606665666
10 3 1 490 1606665666
11 3 2 440 1606665666
12 4 1 29 1606665666
我试过了。
SELECT *
FROM market m
JOIN (
SELECT MAX(id) max_id, fk_main_key
FROM market_update
GROUP BY fk_main_key, sub_key
) m_max ON (m_max.fk_main_key = m.main_key)
JOIN market_update mu ON (mu.id = m_max.max_id)
但它把它放大了很多倍,最后我得到了很多相同的线条。我认为它是main_key
数量和sub_key
数量的倍数。
我正试图将JOIN
MARKET_UPDATES加入MARKET,这样我就可以从MARKET_UPDATE获得最新价格,但我的问题是我有两个id,main_key
&sub_key
。
因此,我必须在MARKET_UPDATES中将MARKET表与id(7-12(合并。
这里有一种基于查询的方法:
SELECT *
FROM market m
JOIN (
SELECT MAX(id) max_id , fk_main_key, sub_key
FROM market_update
GROUP BY fk_main_key, sub_key
) m_max
ON (m_max.fk_main_key = m.main_key
and m_max.sub_key = m.sub_key)
JOIN market_update mu ON (mu.id = m_max.max_id)
这里是使用窗口函数RANK()
的另一种方法:
SELECT *
FROM market m
JOIN (
SELECT id
, fk_main_key
, sub_key
, rank() over (partition by fk_main_key, sub_key order by id desc ) rnk
FROM market_updat
) mu
ON mu.fk_main_key = m.main_key
and mu.sub_key = m.sub_key
and rnk = 1