如何在不使用熊猫的情况下在列中打印 numpy 数组?

Question

这是我的基本代码：

import numpy as np
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])

我想按如下方式打印数组：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

另外，如果我的数组中有 1000 个嵌入式列表，我将如何处理相同的概念？

Answer 1

这是一个没有循环的强大单行解决方案：

print('n'.join(map(lambda line: ' '.join(map(str, line)), a.T)))

a.T转置 2D 数组，第一个map对字符串中的行进行编码，第二个连接字符串行(通过使用n之间)。

这是带有生成器的替代版本(可能更慢)：

print('n'.join(' '.join(str(item) for item in line) for line in a.T))

另一个具有一个循环的解决方案(可能甚至更慢)：

for line in a.T:
print(' '.join(str(item) for item in line))

请注意，最后一个版本会生成一个尾随的新行。

Answer 2

你也可以使用str：

print(str(a.T).translate(str.maketrans({'[':'',']':''})))
1 4 7
2 5 8
3 6 9
print(str(a.T).replace('[', '').replace(']',''))
1 4 7
2 5 8
3 6 9
print(str(a.T).translate(str.maketrans({'[':'',']':''})).replace('n ', 'n'))
1 4 7
2 5 8
3 6 9