将正值应用于以下行，直到该值再次变为负值

Question

我有一张表，其中列出了我们当前的年度需求预测与上一年度需求预测。这给了我们今年每周累计需要多少零件。这也给了我们之前说过的一年中每周累计需要多少零件。最后，它告诉我们供应商在预测之间实际向我们交付了多少零件。

我取以前的预测数量减去收到的数量，并将其与我们新的预测数量进行比较。这告诉我们预测之间的需求是否增加。

问题是，如果需求发生了积极变化(这意味着他们交付的数量超过了我们所说的需求(，那么我需要将该数量应用于下一行。这需要继续，直到该列再次变为负数。换句话说，如果该行与前一行之间的差最终为正，则将该行设置为零，并将剩余余额应用于下一行的相同公式。

我附上了示例数据，以显示我拥有什么和我想要什么。此外，这是针对许多不同零件号的许多预测。我想不出一种方法来让一份案件陈述对这件事起作用。我也想过使用窗口函数，但每次该列开始获得负值时，我都想不出停止(或将结转的余额重置为0(的方法。

交付数量><1th>列I需要<2th>>-168>3520-910td>-592>4956>-800-1280-880>-12800>-800

DataAP	上次预测的需求	新的预测需求	需求变化	剩余结转
1	2720	980	2170		430	0			430
2	3440	427	2845		0		262
3	4160	696	56		0		318
4	4880	空	3970		0
5	5836	空	-880
6	6156	空	5356	-800
7	7036	空	5756	-1280
8	7756	空	6876
9	8156	空	6876	-1280
10	8636	空	7836	-800

假设一个表有两列，pk和d，其中列"pk"是唯一的序数整数，列"d"包含需求更改。在下面的查询中，"case_logic"列中的case语句将出现，以生成您要查找的输出。

declare @T table (
pk  int unique not null,
d   int);
insert into @T(pk, d) values
(1, 430),
(2, -168),
(3, 56),
(4, -910), 
(5, -880),
(6, -800),
(7, -910),
(8, -880),
(9, -800),
(10, -910), 
(11, -880),
(12, -800);
select *, 
sum(d) over (order by pk) sum_over,
case when (sum(d) over (order by pk))>0 then 0 
when abs(d)>abs(sum(d) over (order by pk)) then sum(d) over (order by pk) 
else d end case_logic
from @t;

pk  d       sum_over    case_logic
1   430     430         0
2   -168    262         0
3   56      318         0
4   -910    -592        -592
5   -880    -1472       -880
6   -800    -2272       -800
7   -910    -3182       -910
8   -880    -4062       -880
9   -800    -4862       -800
10  -910    -5772       -910
11  -880    -6652       -880
12  -800    -7452       -800

我想不出任何简洁的基于集合的方法来实现这一点，因为这实际上是一种递归关系-您想要计算的结转是基于对前几行进行的相同计算。因此，我认为您需要在行上循环，要么使用光标，要么使用类似以下的递归CTE：

-- ASSUMING THAT DataAP is a primary key - replace with the actual key if needed
-- Patitioning by Forecast_ID, Part_number - change to any columns you need 
-- BUT make sure that the join clause in the CTE matches the partition by columns
-- used to generate row_number
drop table if exists #IntermediateResults
Select *
,   [row_number] = ROW_NUMBER() over (partition by Forecast_ID, Part_number order by DataAP )
into #IntermediateResults
from (values
(   1,1,10,2720,980,2170,430    ),
(   2,1,10,3440,427,2845,-168   ),
(   3,1,10,4160,696,3520,56 ),
(   4,1,10,4880,NULL,3970,-910  ),
(   5,1,10,5836,NULL,4956,-880  ),
(   6,1,10,6156,NULL,5356,-800  ),
(   7,1,10,7036,NULL,5756,-1280 ),
(   8,1,10,7756,NULL,6876,-880  ),
(   9,1,10,8156,NULL,6876,-1280 ),
(   10,1,10,8636,NULL,7836,-800 ),
(   11,2,10,2756,999,2179,422   ),
(   12,2,10,3411,469,2849,-93   ),
(   13,2,10,4113,664,3493,44    ),
(   14,2,10,4893,NULL,3973,-920 ),
(   15,2,10,5859,NULL,4997,-862 ),
(   16,1,20,2725,1002,2142,419  ),
(   17,1,20,3467,445,2890,-132  ),
(   18,1,20,4192,717,3473,-2    ),
(   19,1,20,4893,NULL,3963,-930 ),
(   20,1,20,5861,NULL,4928,-933 )
) val(DataAP,Forecast_ID,Part_number,Last_Forecasted_Demand,Delivered_Quantity,New_Forecasted_Demand,Demand_Change)
;
with rcte as (
Select 
src.*
,   [counter] = 1
,   carry_over = case when Demand_Change > 0 then Demand_Change else 0 end
,   Column_I_Need = case when Demand_Change < 0 then Demand_Change else 0 end
from #IntermediateResults src
where [row_number] = 1
union all
select
src.*
,   [counter] = new_counter
,   carry_over = case when sub_total > 0 then sub_total else 0 end
,   Column_I_Need = case when sub_total < 0 then sub_total else 0 end
from rcte
cross apply ( Select 
new_counter = [counter] + 1
) calc1
join #IntermediateResults src 
on src.[row_number] = new_counter
and src.Forecast_ID = rcte.Forecast_ID
and src.Part_number = rcte.Part_number
cross apply ( Select 
sub_total = rcte.carry_over + src.Demand_Change
) calc2 
)
select * from rcte
order by DataAP