如何重组Nifti文件,以便将其安装在CNN中



我的大多数Nifti文件都有不同的xyZ维度。我如何安排它们,使它们具有相同的维度,然后能够在CNN中训练它们?

您可以对图像进行重新采样,使其具有相同的体素大小,然后裁剪它们以覆盖相同的物理大小。这一点很重要,因为如果你只是重新调整图像的大小,那么每个像素(或3D中的体素(都将是不同的物理大小,你的CNN将学习不同尺度的特征。

如果您有兴趣在Python中执行此操作,那么我强烈建议使用SimpleITK。在此基础上构建的另一个软件包是platipy,它有用于各向同性重采样和裁剪的工具,这可能很有用。

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