我正在努力学习本教程，但我无法获得第一个要训练的网络。它崩溃时显示以下消息：
进程已完成，退出代码为1073740791(0xC0000409(
并且不会抛出错误，所以我不知道该用什么来搜索
我正在使用Pycharm comunity版本和python 3.7，我不是很有经验。
我也在谷歌上搜索了不同的教程，但它们都非常相似。我把一切都做好了，直到建立模型，但训练还没有开始。教程使用了model.fit_generate函数，但这引发了一个错误，所以我使用的是model.fit函数。我用错拟合函数了吗？
这是我的代码：
# baseline model for the dataset
import sys
from matplotlib import pyplot
from keras.utils import to_categorical
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPool2D
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Flatten
from keras.optimizers import SGD
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# define cnn model
def define_model():
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', kernel_initializer='he_uniform', padding='same',
input_shape=(200, 200, 3)))
model.add(MaxPool2D((2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu', kernel_initializer='he_uniform'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# compile model
opt = SGD(lr=0.001, momentum=0.9)
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.summary()
return model
# run the test harness for evaluating a model
def run_test_harness():
# define model
model = define_model()
# create data generator
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1.0 / 255.0)
# prepare iterators
train_it = datagen.flow_from_directory('data_dogs_vs_cats/train', class_mode='binary', batch_size=64,
target_size=(200, 200))
test_it = datagen.flow_from_directory('data_dogs_vs_cats/val', class_mode='binary', batch_size=64,
target_size=(200, 200))
# fit model
history = model.fit(train_it, steps_per_epoch=len(test_it), validation_data=test_it, validation_steps=len(test_it),
epochs=20, verbose=0)
# evaluate model
_, acc = model.evaluate_generator(test_it, steps=len(test_it), verbose=0)
print('> %.3f' % (acc * 100.0))
# entry point
run_test_harness()
我遇到了这个问题，原因是PyCharm在直接从内部运行代码时隐藏了错误。尝试从命令行/终端运行代码，你会发现是哪些错误导致了这次崩溃。
当您的cuda的bin目录中缺少DLL时，或者当代码中存在其他错误时，可能会发生这种情况。
在我的情况下，我的cuda bin文件夹中缺少以下DLL(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuda(：
- cudn64_8.dll
- cudnn_ops_train64_8.dll
- cudnn_ops_infer64_8.dll
- cudnn_cnn_infer64_8.dll