函数在预测时失败，错误为：
f"Feature shape mismatch, expected: {self.num_features()}, "
ValueError: Feature shape mismatch, expected: 395, got 395
testX-1 X 395(数据帧(列车X-n X 395(数据帧(
def xgboost_forecast(train, testX):
# split into input and output columns
testX = np.asarray(testX)
testX = testX.reshape(-1, 1)
trainX, trainy = train.iloc[:, :-1], train.iloc[:, -1]
trainy = np.asarray(trainy)
trainy = trainy.reshape(-1, 1)
# fit model
model = xgb.XGBClassifier()
model.fit(trainX.values, trainy.values)
yhat = model.predict(testX) ##crash
我今天遇到了同样的问题，但在我的拟合/预测周期中只出现了一小部分。下面，这似乎让我解决了这个问题，因为我在尝试中第一次拟合后放了这个片段：阻塞并遇到了相同的错误。。。
try:
self.y_pred_DEBUG = pModel.predict( dataForPreds )
except ValueError:
fNames_Error = pModel.get_booster().feature_names;
alteredDataForPreds = dataForPreds[fNames_Error];
self.y_pred_DEBUG = pModel.predict( alteredDataForPreds )