我不是在寻找一行特定的代码——只是内置在函数或通用包中，可以帮助我完成以下任务。基本上，写一些代码并使用这个函数。我被困在如何实际优化上——我应该使用SGD吗？
我有两个变量，X，Y。我想把Y分成4组，这样L2，即$(Xji|Yi-mean(Xji(|Yi(^2$就最小化了，前提是每组中至少有n个观测值。
如何解决这个问题？我想你不能用optim函数来做这个？基本上，算法需要移动3个值(Y有3个截止点(，直到L2在n为特定大小的情况下最小化。
感谢
您可以尝试optim，如果不满足约束，只需添加一个惩罚：由于最小化，如果所有约束都可以，则添加零；否则为正数。
如果这不起作用，因为你只寻找三个截止点，我可能会尝试网格搜索，即计算不同截止点水平的目标函数；扔掉那些违反约束的，然后保留最佳解决方案。