我使用以下代码从dbfs读取一个shapefile：
geopandas.read_file("file:/databricks/folderName/fileName.shp")
不幸的是，我没有权限这样做，我得到了以下错误
DriverError: dbfs:/databricks/folderName/fileName.shp: Permission denied
知道如何授予访问权限吗？文件存在于那里(我有权使用dbutils在那里保存文件，也可以使用spark从那里读取文件，但我不知道如何使用pyspark读取文件(。
添加这些行之后：
dbutils.fs.cp("/databricks/folderName/fileName.shp", "file:/tmp/fileName.shp", recurse = True)
geopandas.read_file("/tmp/fileName.shp")
根据下面的建议，我又犯了一个错误。
org.apache.spark.api.python.PythonSecurityException: Path 'file:/tmp/fileName.shp' uses an untrusted filesystem 'org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem', but your administrator has configured Spark to only allow trusted filesystems: (com.databricks.s3a.S3AFileSystem, shaded.databricks.azurebfs.org.apache.hadoop.fs.azurebfs.SecureAzureBlobFileSystem, shaded.databricks.v20180920_b33d810.org.apache.hadoop.fs.azurebfs.SecureAzureBlobFileSystem, com.databricks.adl.AdlFileSystem, shaded.databricks.V2_1_4.com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem, shaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.azure.NativeAzureFileSystem, shaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem)
GeoPandas对DBFS一无所知——它使用的是本地文件。所以你要么需要：
- 使用DBFS Fuse从DBFS读取文件(但有一些限制(：
geopandas.read_file("/dbfs/databricks/folderName/fileName.shp")
- 或使用dbutils.fs.cp命令将文件从DBFS复制到本地文件系统，并从中读取：
dbutils.fs.cp("/databricks/folderName/fileName.shp", "file:/tmp/fileName.shp", recurse = True)
geopandas.read_file("/tmp/fileName.shp")
附言：但是如果文件已经复制到驱动程序节点，那么您只需要从名称中删除file:。
更新后更新问题：
在AAD直通集群上可以执行的操作存在限制，因此如果您想将文件从DBFS复制到本地文件系统，管理员需要按照故障排除文档中的描述更改集群配置。
但是/dbfs方法也应该适用于直通集群，尽管它至少应该是DBR7.3(docs(
好吧，答案比我想象的要容易：
geopandas.read_file("/dbfs/databricks/folderName")
(文件夹名称，因为它是一个包含所有形状文件的文件夹(
为什么会这样？容易的启用在管理控制面板("高级"选项卡(的DBFS上检查文件的可能性，单击您需要的文件，您将获得两个可能的文件路径。一个是专门用于Spark API的，另一个是用于File API的(这正是我所需要的(。
：(