间接对称同义词的数据结构

Question

我有一组同义词，例如：

大-大巨大的小小的苹果香蕉

意思是大是大的同义词，大是巨大的同义词。小是小，苹果是香蕉，反之亦然(大是大等的同义词(。另一件事是"；"大"；是"；巨大的"；以及"；巨大的"；是"；"大"；由于经由"；"大"；。

这应该是类似词库的东西？但我不确定数据结构应该是什么样子。

Answer 1

一个简单的选项是数组数组，如：

[
['big', 'large', 'huge'],
['small', 'little']
]

或者，如果在你的模型中，例如巨大不是大的同义词，那么你可能想要一个散列，比如：

{
big: ['large'],
large: ['big', 'huge'],
huge: ['large'],
small: ['little', 'tiny'],
little: ['small'],
...
}

这真的取决于你打算用它做什么

Answer 2

"语言的许多不同方面都有图形的自然表示。图形也可以用来描述单词之间的语义关系。在每个单词类中，单词被分组为同义词集，即所谓的同义词集"-根据本文。

因此，例如，根据WordNet，单词">香蕉"的同义词是(细长的新月形黄色水果，果肉柔软甜(。句法通过语义关系相互联系。因此，你可以找到单词">苹果">的相似语义同义词(水果带有红色或黄色或绿色皮肤和甜味，带有脆白的果肉(。

您可以使用这个ruby gem来使用WordNet数据库构建一个图。