深度学习:类别标签不在顺序范围内

Question

如果类标签不在完美的顺序范围内，那有问题吗？与正常情况一样，类标签被分配为从0-N(0，1，2，3，…N(开始的整数。

如果我使用标签，不是以递增的方式，而是任何一组数字，模型性能会有所不同吗？例如，对于10类数据集，而不是使用0-10，请使用[0,20,19113,19,9,7,8,3,4]。

如有任何评论，不胜感激。谢谢

Answer 1

这取决于您正在执行的任务。对于分类，10个类的[0-9]范围和使用您建议的范围在功能上没有区别，因为模型将有一个大小为10的输出层，并且之后转换为类标签是任意的。因此，标签和顺序都不重要，只要它们在训练和推理过程中被类似地翻译即可。

如果标签具有数字关系(即，标签4是标签2的两倍(，则不是在进行分类，而是在进行回归。