我有一个14列169882行的数据帧。数据帧列标题为
Columns: [Station, day, p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, Z]
总共有58个车站在"；站"；列，命名从1到58，然而，它们在数据帧中随机分布。
我写下面的代码从数据集中提取特定车站名称的行(例如下面代码中的车站1(，并保存到excel文件中，车站对应的名称为：
grouped = df.groupby(df.Station)
S1= grouped.get_group(1)
S1.to_excel("1.xlsx")
我如何创建一个for循环来读取"；站"；列，提取与工作站1至58相关的行，然后将每个工作站的输出保存到excel文件中？以一种更简单的方式，如何将上层代码放入for循环中，以完成所有58个站点的任务？
这可以通过两个步骤实现，获得站点的唯一列表，然后循环通过站点并在数据帧上应用过滤器
Station = df['Station'].unique().tolist()
for s in Station:
file = s + '.csv'
df1 = df[df.Station == str(s)]
df1.to_csv(file, index=False)