如何打乱scipy稀疏矩阵的行？
有一个scikitlearn.utils.shuffle，但它返回一个新的矩阵，因此对于一个非常大的稀疏矩阵，shuffle不会在适当的位置进行，而是复制矩阵。
有numpy.random.Generator.shuffle，但它似乎只适用于CSR矩阵。
如何有效地打乱scipy稀疏矩阵的行，不管它在内存中使用什么格式？
我正在将我的评论合并为一个答案。这不是一个解决方案，但编辑更容易。
如果您希望找到一种高效的行混洗，而不管稀疏格式如何，那么您对稀疏矩阵文档的研究还不够。只有csr和lil以面向行的方式存储它们的数据。
我可以想象用lil格式进行原位行洗牌。虽然csr以面向行的方式存储数据，但行混洗将更加复杂，并且很难就地执行。
通过scikitshuffle进行跟踪，我看到它只归结为matrix[index,:](其中index是一个没有替换的采样(。这与CSR链接中的相同。值得一提的是，CSR索引实际上使用了矩阵乘法，使用了一个专门构建的"提取器"矩阵。
对列表进行Shuffling是相对高效的，无论是否到位，因为它只涉及创建一个指向行列表的指针/引用的新列表。密集numpy数组的行洗牌需要复制所有数据。它可以在编译后的代码中完成，但它仍然需要足够的缓冲区空间来容纳整个副本。