当最佳分数低于
我目前正在两个不同零售商之间进行一些字符串产品相似性匹配，并使用fuzzywuzzyprocess.extractOne函数来找到最佳匹配。
然而，我希望能够设置一个评分阈值，这样只有当评分高于某个阈值时，产品才会匹配，因为目前它只是根据最接近的字符串匹配每一个产品。
下面的代码给了我最好的匹配：(目前正在获取错误(
title, index, score = process.extractOne(text, choices_dict)
然后我尝试了以下代码来尝试设置阈值：
title, index, score = process.extractOne(text, choices_dict, score_cutoff=80)
导致以下类型错误：
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
最后，我还尝试了以下代码：
title, index, scorer, score = process.extractOne(text, choices_dict, scorer=fuzz.token_sort_ratio, score_cutoff=80)
这导致以下错误：
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)
score_cutoff时，process.extractOne将返回None。因此，您要么必须检查None，要么捕获异常：
best_match = process.extractOne(text, choices_dict, score_cutoff=80)
if best_match:
value, score, key = best_match
print(f"best match is {key}:{value} with the similarity {score}")
else:
print("no match found")
或
try:
value, score, key = process.extractOne(text, choices_dict, score_cutoff=80)
print(f"best match is {key}:{value} with the similarity {score}")
except TypeError:
print("no match found")