我有一个数字生成器/计数器,它将输出越来越高的值,范围从1 to 1,000
。
一旦到达1,000
,计数将被重置并重新启动。
1--1,000
之间生成的总数是可变的并且是随机的。
数字之间的delta是可变的和随机的。
示例:
1, 45, 120, 300, 590, 700, 750, 967
3, 4, 212, 400, 660, 800, 850, 901, 967, 998
50, 90, 121, 603, 780, 833, 890
每当计数器超过某个预先确定的阈值时,我需要触发一个操作。例如,如果阈值是第100个,则意味着如果生成新的100个句柄,则将触发该操作。
100 -> action
120
350 -> action
355
378
490 -> action
600 -> action
601
677
905 -> action
我不知道如何解决这个问题。我想使用模算子,但这还不够,因为生成的数字是不可预测的,它们的可分割性是无法预先确定的。
如何完成这项任务有什么想法吗?TIA-
您可以按步骤使用楼层划分,然后计算连续差异来识别组:
group = a//100
# array([0, 0, 1, 3, 5, 7, 7, 9, 0, 0, 2, 4, 6, 8, 8, 9, 9, 9, 0, 0, 1, 6,
# 7, 8, 8])
actions = np.r_[True, np.diff(group)!=0]
# array([ True, False, True, True, True, True, False, True, True,
# False, True, True, True, True, False, True, False, False,
# True, False, True, True, True, True, False])
作为单个阵列:
np.vstack([a, actions]).T
array([[ 1, 1],
[ 45, 0],
[120, 1],
[300, 1],
[590, 1],
[700, 1],
[750, 0],
[967, 1],
[ 3, 1],
[ 4, 0],
[212, 1],
[400, 1],
[660, 1],
[800, 1],
[850, 0],
[901, 1],
[967, 0],
[998, 0],
[ 50, 1],
[ 90, 0],
[121, 1],
[603, 1],
[780, 1],
[833, 1],
[890, 0]])