在VE中安装一些软件包时会遇到很大的麻烦，即使我的基本环境中已经有了conda或pip，也会再次下载它们。由于我的互联网带宽有限，我想我会使用许多不同的VE，所以下载OpenCV/Tensorflow等基本软件包需要很多时间。
默认情况下，pip缓存它下载的任何内容，并将尽可能使用缓存的版本。此缓存在基本环境和所有虚拟环境之间共享。因此，除非您通过--no-cache-dir选项，否则pip下载包意味着它以前没有下载该包的兼容版本。如果你已经在你的基本环境或另一个虚拟环境中安装了该软件包，并且它无论如何都会下载它，这可能意味着以下一个或多个是正确的：
- 您使用pip以外的方法安装了现有版本
- 有一个更新的版本可用，但您没有指定，例如
pip install pandas=1.1.5(如果这是您在其他地方已经有的版本(。Pip将为您的环境安装最新的兼容版本，除非您另有指示 - 您要安装的VE是不同的Python版本(例如，使用Pyenv创建(，需要不同的构建
我对conda的细节不太熟悉，在它的在线文档中似乎找不到任何关注默认缓存行为的内容。然而，修改缓存位置的方法似乎假设默认行为与pip的工作方式类似。也许其他有更多蟒蛇经验的人也可以加入进来。
因此，除了上面的注意事项外，只要你用上次相同的方法安装软件包，你就不应该下载任何东西。
如果你想简化在另一个环境中已经拥有的新VE中安装所有相同软件包(通过pip安装的(的过程，pip也可以自动化。在第一个环境中运行pip freeze > requirements.txt，并将生成的文件复制到新创建的VE中。在那里，运行pip install -r requirements.txt，pip将安装(通过pip(第一个环境下安装的所有软件包。(请注意，pip freeze也会记录版本号，因此不会安装可能可用的更新版本——这是好事还是坏事取决于您的需求。(