如何将每个嵌套词典的元素转换为新的熊猫列？

Question

我有如下的pandas数据框架结构。有两列:id和info(object)

id                                                                    info
0    14050000893760073  [{'route_id': '1', 'stop_id': '1'}, {'route_id': '2', 'stop_id': '2'}]

我想将此格式转换为以下格式:

id  route_id  stop_id
0  14050000893760073         1        1
1  14050000893760073         2        2

任何想法?提前感谢!

Answer 1

df2 = df.explode('info', ignore_index=True)
df2
id                 info
0  14050000893760073  {'route_id': '1', 'stop_id': '1'}
1  14050000893760073  {'route_id': '2', 'stop_id': '2'}

info_df = df2["info"].apply(pd.Series)
info_df
route_id  stop_id
0        1       1
1        2       2
result = pd.concat([df2, info_df], axis=1).drop('info', axis=1)
result
id              route_id    stop_id
0   14050000893760073   1   1
1   14050000893760073   2   2

首先，打开info列中的列表。然后，从该列创建一个数据系列。最后，将info_df和数据帧连接起来，以得到最终结果。