我使用tensorflow js浏览器端这是依赖
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js"></script>
在javascript中,这是我所做的
let imageModelURL = "https://linktocode.com/model.json"
let htmlVideo = document.getElementById("video");
let model;
async function tensorFlow(){
console.log("loading model")
if (document.readyState !== 'complete') {
console.log("dom not loaded")
}
model = await tf.loadLayersModel(imageModelURL);
classifyVideo();
}
document.addEventListener('DOMContentLoaded', run);
function run()
{
console.log("DOM Content Loaded")
tensorFlow();
}
function classifyVideo() {
console.log("classifying video")
console.log(tf)
console.log(tf.browser)
console.log(tf.browser.fromPixel) //this is undefined
let example = tf.browser.fromPixel(remoteVideo); //this throws error
let prediction = model.predict(example);
console.log(prediction)
classifyVideo();
}
当上面的代码被执行时,我得到Uncaught (in promise) TypeError: tf.browser.fromPixel不是一个函数不知道为什么会这样。我对tensorflow.js没有太多经验。如果有什么需要补充的,请告诉我。
感谢根据文档,它是tf.browser.fromPixels
而不是tf.browser.fromPixel
。