如何对数据帧中的前几行求和

Question

我不知道如何正确地说出我想做的事情，或者这是否可能，如果这听起来很困惑，也没有意义，我很抱歉。我想做的基本上是在数据帧中创建一个单独的列，对连续值求和。例如，我有这个列，如下所示，我想要一个单独的列，它包含0.00871和0.001的总和，然后是0.000603和0.0123，以及0.000871和4.37E-05，等等。这有意义吗？如果是这样的话，有没有一种方法可以为此进行编码，而不是手动进行？感谢所有的帮助！我更喜欢在Python上这样做，但任何语言都足够了。

不允许嵌入图像，所以希望这能在中工作

Answer 1

• 假设您的数据是以图像形式呈现的，我已经对其进行了模拟
• 你说了什么
  1. 每第二行d.index % 2
  2. 当前行和前一行的总和d["sourceValue"] + d["sourceValue"].shift()

import numpy as np
import pandas as pd
pd.DataFrame({"sourceValue": np.random.uniform(0, 1, 30)}).assign(
required=lambda d: np.where(
d.index % 2, d["sourceValue"] + d["sourceValue"].shift(), np.nan
)
)

tbody><1.05311>>nan>nan<1.45476>>nan>nan

0	0.804529	nan
1	0.24858
2	0.710556
3		4		5	0.599331	1.47898
6	0.635365	南
7	0.587647	1.22301
8	0.902475	南
9	0.0398323	0.942307
10	0.357436
11	0.469155	0.826591
12	0.732759	nan
13	0.721996
14	0.030494
15		16		17	0.130903	0.141713
18	0.643588	nan
19		20	0.63328	nan
21	0.506582	1.13986
22	0.855085	nan
23		24	0.146992	nan
25	0.64605	0.793041
26	0.460859
27	0.818967	1.27983
28	0.809294	nan
29

若要获取累计和，请使用-

df.cumsum()