如何根据Python Pandas中定义的条件以定义的格式将字符串转换为日期?

Question

我在Python Pandas中有如下数据框架:

col1
------
20002211
19980515

• 前四个值为year
• 后面两个值是month
• 后面两个值是day

我需要将值替换为19000102中的"col1"如果有关月份的值不在1- 12的范围内，因为我们有12个月:)

然后我需要将这个字符串转换为日期，因此我需要如下所示:

col1
--------
1900-01-02
1998-05-15

因为在第一行中是:20002211，月份值是22，而我们的日历中只有12个月。第二行正确

Answer 1

使用pd.to_dateime,errors='coerce'作为参数

如果' coerce '，则无效解析将被设置为NaT。

>>> pd.to_datetime(df['col'], format='%Y%m%d', errors='coerce') 
.fillna('1900-01-02')
0   1900-01-02
1   1998-05-15
Name: col, dtype: datetime64[ns]