我使用带有季节性的auto_arima函数预测covid - 19，得到ARIMA(0,1,1)(2,0,2)谁能解释一下每个参数(p,d,q)(p,d,q)的原因?(例如:为什么AR为0而SAR为2)
对于Samira是分解(p,d,q)和(p,d,q)与季节。
AR(0)或p = 1。时间序列不依赖于所花费的时间。
d = 1cov(Xt, Xt-1) =无常数。这个级数是平稳的，有一个可导。Yt = Xt- Xt-1cov(Xt, Yt) =常数
(1)。时间序列取决于一个随机事件。
标识季节性。例如(P,D,Q)12个月，你有每一年。
p = 2以年(月)为单位的时间序列取决于Year-1(月)和Year-2(月)。对于7月，2021年7月取决于2020年7月和2019年7月，但对于AR(0)， 2021年7月不取决于6月
D = 0进程是平稳的。Cov(2021年，2020年)=每个月的常数。
Q = 2时间序列依赖于均值为0的随机事件(白噪声)，例如:2021年7月取决于2020年7月和2019年7月的事件，2021年的所有月份取决于2020年同月和2019年同月的事件。
最好的方面,