在tensorflow中调整图像大小?

Question

(133,730)(433, 320)(428, 320)(428, 320)(108, 108)(416, 301)42(42岁)(307, 307)(34岁,34)(1253, 1880)(260, 194)(428, 320)(436, 322)(1253, 1880)(428, 320)(285, 236)(1253, 1880)(259, 194)如果我有上述尺寸的图像，那么我如何将它们调整为100 img大小。我试过使用tf.image.resize，但它需要3D或4D的图像张量。如何调整它们的大小

Answer 1

您需要添加通道和批处理维度。

让我们制作一个随机的2D图像:

import tensorflow as tf
image = tf.random.uniform(shape=(40, 40), minval=0, maxval=256)

让我们通过添加我提到的两个维度来把它变成4D:

three_d_image = tf.expand_dims(image, axis=-1)
four_d_image = tf.expand_dims(three_d_image, axis=0)

你的图像现在有4个维度:

four_d_image.shape

TensorShape([1, 40, 40, 1])

现在你可以重塑它并验证它的形状:

tf.image.resize(four_d_image, size=(100, 100)).shape

TensorShape([1, 100, 100, 1])