我有两个数据集，我想找出它们之间的相关性。
数据集代表两支球队的比赛结果，其中1代表赢，0代表平，-1代表输。
。5场比赛
team1 = [1,1,0,-1,0]
team2 = [0,1,0,1,0]
计算皮尔逊相关系数是可以的，直到一个球队赢得了最后5场比赛，因此是一个常量数组，例如
team1 = [1,1,1,1,1]
在这种情况下，无论team2做了什么，pearson相关系数都是未定义的。
我觉得这很奇怪，因为如果team2也赢得了5场比赛中的大部分，那么相关性应该接近于1，而不是没有定义。
，反之亦然，如果team2输掉了大部分比赛，根据我的理解，相关性应该接近于-1。
我做错了什么吗?或者我的数据需要另一种方法来发现数据集之间的关系有多强?
提前感谢
所以，我发现了这个很好的资源:http://www.ashukumar27.io/similarity_functions/
我想我会选择欧几里得距离，这更适合我的用例