如何在pandas中使用Excel数据透视表函数中的分组功能?

Question

我有一个pandas数据框架。

Action_flag不交易不交易不交易不交易不交易不交易不交易

IIUC，您可以使用pd.cut创建箱子，然后使用crosstab获得每个动作标志的计数。最后，assign将逐行汇总到一个新列"Grand_total":

out = pd.crosstab(pd.cut(df['Score'], np.linspace(0,1,21), include_lowest=True), df['Action_flag']).assign(Grand_total=lambda x: x.sum(axis=1))

输出:

Action_flag     Not Traded  Traded  Grand_total
Score                                          
(-0.001, 0.05]           0       3            3
(0.3, 0.35]              1       0            1
(0.4, 0.45]              1       0            1
(0.45, 0.5]              1       0            1
(0.55, 0.6]              1       0            1
(0.6, 0.65]              1       1            2
(0.75, 0.8]              1       0            1
(0.95, 1.0]              1       0            1