**版本信息:
- Python:3.7.9-anaconda环境
- numpy=1.19.4
- Pyqt5**
我正在开发一个应用程序,其中我加载一个二进制(.bin)文件并将其转换为2D numpy数组。我可以读取二进制文件,还可以将其转换为numpy数组。变量的名称为out,其形状为(5121536)。由于阵列的形状是2D,因此它是灰度图像。变量包含:
out = array([[ 0, 107, 68, ..., 0, 2, 3],
[ 47, 65, 66, ..., 0, 1, 0],
[ 27, 24, 34, ..., 2, 0, 1],
...,
[124, 127, 124, ..., 136, 140, 147],
[125, 129, 125, ..., 130, 134, 132],
[130, 126, 126, ..., 139, 134, 130]], dtype=uint8)
我用opencv显示图像:
import cv2
cv2.imshow('out', out)
这很有效,我可以在一个新窗口中看到灰度图像。
然而,当我尝试使用以下代码将numpy数组转换为Pixmap时,程序崩溃,没有输出任何错误:
qImg = QPixmap(QImage(out.data, out.shape[1], out.shape[0], QImage.Format_Grayscale8))
print(qImg)
print(qImg)行应该输出一个像素图对象,但它没有,只是崩溃了。
我还尝试了其他一些事情:从这个(来自Numpy Array的PyQt5 QImage)问题中,我已经厌倦了使用qimage2ndarray
库将Numpy数组转换为QImage。转换为QImage不是问题。但是当创建QPixmap
对象时,程序崩溃
q = qimage2ndarray.array2qimage(out)
pix = QPixmap.fromImage(q) # After this line the program crashes
完整脚本:
import numpy as np
import sys
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
import matplotlib.pyplot as plt
import qimage2ndarray
var = np.array(np.loadtxt('out.txt')).astype(np.uint8)
new_var = var.copy()
q = qimage2ndarray.array2qimage(new_var)
pix = QPixmap.fromImage(q) # Program crashes here
app = QApplication(sys.argv)
w = QLabel()
w.setPixmap(pixmap)
w.show()
sys.exit(app.exec_())
这里的out.txt文件是一个包含numpy数组的文本文件。
这可能是什么原因?
感谢你的帮助。
谢谢。
编辑1:
根据这个链接(将numpy图像转换为QPixmap),我还尝试了以下(脚本的扩展):
GRAY_COLORTABLE = [qRgb(i, i, i) for i in range(256)]
img_array = out.copy()
bytesPerLine = img_array.strides[1]
print(f'strides:{img_array.strides[1]}') # Output: 1
height, width = img_array.shape
image = QImage(img_array.data,
width, height,
bytesPerLine,
QImage.Format_Indexed8)
image.setColorTable(GRAY_COLORTABLE)
print('image: ', image)
print('test')
new = image.copy()
pixmap = QPixmap.fromImage(new) # Program crashes here
print(pixmap)
而且我仍然无法打印像素图对象。我无法理解。
感谢你的帮助。如果需要其他东西,请告诉我。
如果有人发现这件事,我犯了一个愚蠢的错误。为了使用QPixmap,应该首先创建QApplication。以下线路需要交换。
app = QApplication(sys.argv)
pix = QPixmap.fromImage(q)