df是这样的:
A列 | B列 | FUNCIONARIOS | 30140 |
---|---|
BURITIS | 30140 |
30431 | 30145 |
35481 | 54585 |
如果你从字面上理解问题,那么这将对你有所帮助:
df["Column A"] = pd.to_numeric(df["Column A"], errors='coerce')