我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。在我的研究中，我看到了关于图像分类的联合tensorflow示例。就像下面的链接:https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification
我的问题是我们可以使用联邦学习和联邦张sorflow的目标检测算法吗?如果有，能否提供一些链接和例子给我?
TFF可以与任意TensorFlow一起使用;一般来说，tff.learning名称空间中的所有符号实际上都是底层API(联邦核心)的常见用例的方便包装器。
我个人不知道有任何"用于对象检测的FL"研究，但之前似乎有一些这个方向的项目。我不是对象检测方面的专家，但通常在我看来，这类应用程序的联邦设置中可能存在一些有趣的问题，例如标签。
也就是说，结合上面的两个重点:我认为你对一个研究领域感兴趣，这个领域已经有了一些想法，但还不是很多，因此你可能会从头开始编写自己的联邦算法。TFF在这里肯定是一个有用的工具;例如，请参阅fedag的独立实现，以获得在TFF中编写自定义算法的另一个视角。