如何在Python中使用statistics.model()读取CSV文件并提取其中最频繁的值

Question

#!/bin/python3
import csv
import statistics
def read_cvs():
with open('hw_25000.csv', 'r') as csv_rf:
cvs_reader = csv.DictReader(csv_rf)
for line in cvs_reader:
print(line[' "Height(Inches)"'])
read_cvs()

我有这个代码可以读取我的文件并打印出我的高度值，但我不知道如何使用statistics.mode((打印出最频繁的高度值。

CSV文件位于https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html

Answer 1

#试试这个

print(statistics.mode(line[' "Height(Inches)"']))

Answer 2

该文件中的标题在每个列名的文本之前都包含一个额外的空格。这可以通过使用skipinitialspace=True选项来删除。此外，CSV读取器将以字符串形式读取所有内容，因此需要将值转换为浮点值。

尝试以下方法：

import csv
import statistics
def read_cvs():
heights = []

with open('hw_25000.csv', 'r') as csv_rf:
cvs_reader = csv.DictReader(csv_rf, skipinitialspace=True)

for line in cvs_reader:
heights.append(float(line['Height(Inches)']))
print(statistics.mode(heights))

read_cvs()    

对于您的示例CSV文件，它给出：

70.04724

---

较短的版本是：

def read_cvs():
with open('hw_25000.csv', 'r') as csv_rf:
cvs_reader = csv.DictReader(csv_rf, skipinitialspace=True)
print(statistics.mode(float(line['Height(Inches)']) for line in cvs_reader))