比较多列中的值并返回所有递减区域

Question

我有一个类似于以下的数据框架，假设我有两年不同地区的销售额：

2020地区1销售额公司100000公司3

公司	2021地区1销售额	2021地区2销售额
公司2	10000	17000

number_of_regions = 2 # You have to change this
def find_declined_regions(row):
result = []
for i in range(1, number_of_regions+1):
if row[f"2021 Region {i} Sales"] < 25000 and row[f"2020 Region {i} Sales"] > 25000:
result.append(f"Region {i}")
return "; ".join(result)
df.apply(find_declined_regions, axis=1)    

df是您的DataFrame，您必须根据您的问题更改number_of_regions。

编辑：如果列名称都不同，则有两种情况：

1-你有一个所有地区的列表，所以你可以这样做：

for region in all_regions:
if row[f"2021 {region} Sales"] < 25000 and row[f"2020 {region} Sales"] > 25000:

2-你没有一个所有地区的列表，所以你必须创建一个：

all_regions = [col[5:-6] for col in df.columns[1:int(len(df.columns)/2)+1]]