如何从多个句子中返回列表中的关键字

Question

我有一个关键字列表，我希望在句子列表中匹配这些关键字。如果在该句子中找到，则在列表中返回找到的关键字。

我尝试过的：

sentence = df['List of Content']
list_of_words = ['keyword1','keyword2', 'keyword3']

如果我只选择一行，下面的操作有效：

[word for word in list_of_words if word in sentence[0]

并输出

output: ['keyword1', 'keyword3']

所有行的理想输出是匹配句子的关键字列表。类似这样的东西：

matching_keywords = [['keyword1', 'keyword3'],['keyword2, 'keyword3'],['keyword1', 'keyword2']..]

然而，当我在整个列表中运行for循环时，它只输出一个空列表[]

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我也尝试过嵌套for循环：

kwords = []
for row in MCC:
for x in list_of_words:
if x in row:
kwords.append(x)

它要么再次给我一个空的括号列表[]，要么只是创建一个重复它们自己的关键字的长列表。

我犯了什么错误？任何人都可以试着帮我制定逻辑/解决方案。

Answer 1

您可以通过执行以下操作来扩展您的初始方法。

[[word for word in list_of_words if word in row] for row in sentence]

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解释：这相当于嵌套列表理解。对于每一行，我们都需要一个出现在该行中的关键字列表。根据列表理解，这应该写为

[<list of keywords in row> for row in sentence]

另一方面，如果您正在查看一个特定的行(例如，row = sentence[0](，那么当您在问题中陈述时，可以使用[word for word in list_of_words if word in row]获得该行中出现的关键字列表。把这些放在一起就得到了我上面写的结果，即

[[word for word in list_of_words if word in row] for row in sentence]