token发布youtube分析api python云

Question

我得到下一个代码，用于从youtube分析api(而不是youtube数据api V3(中提取youtube信息

import os
import google_auth_oauthlib.flow
import googleapiclient.discovery
import googleapiclient.errors
scopes = ["https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly"]
def main():
# Disable OAuthlib's HTTPS verification when running locally.
# *DO NOT* leave this option enabled in production.
os.environ["OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT"] = "1"
api_service_name = "youtubeAnalytics"
api_version = "v2"
client_secrets_file = "YOUR_CLIENT_SECRET_FILE.json"
# Get credentials and create an API client
flow = google_auth_oauthlib.flow.InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
client_secrets_file, scopes)
credentials = flow.run_console()
youtube_analytics = googleapiclient.discovery.build(
api_service_name, api_version, credentials=credentials)
request = youtube_analytics.reports().query(
dimensions="video",
endDate="2014-06-30",
ids="channel==MINE",
maxResults=10,
metrics="estimatedMinutesWatched,views,likes,subscribersGained",
sort="-estimatedMinutesWatched",
startDate="2014-05-01"
)
response = request.execute()
print(response)

我得到了客户端机密，代码运行良好，但我在云上运行代码(特别是deepnote(，所以在某些时候，代码需要手动输入令牌，有没有办法避免这种情况，或者以某种方式提取令牌？因为我认为在云上运行此代码时不可能检索令牌。

提前谢谢。

Answer 1

OAuth流被设计为交互式的。它通常用于您(应用程序/网络开发人员(希望用户单击链接以使用自己的帐户登录的情况。这通常需要重定向、弹出窗口或输入字段(如Colab或Jupyter中(，以便他们进行这种交互。

实现这种自动请求的正确方法是通过不同类型的API，或者使用不同类型的身份验证。在GCP API的许多情况下，您会使用服务帐户，但这个特定的API不支持服务帐户身份验证。

如果你真的想使用OAuth客户端密钥流，你可以在Deepnote中完成，当你运行flow.run_console()命令时，你会得到一个输入，你必须通过你的(用户(谷歌帐户输入你批准的令牌。但是，要实现这一点，您必须创建桌面应用程序客户端机密，并允许用户访问测试模式，然后单击OAuth警告。或者你必须发布OAuth应用程序，这需要谷歌的批准。

在这里，我发布了一个Deepnote笔记本的例子，它表明这是可能的：https://deepnote.com/@jz/YouTube-Analytics-API-vuA9wCgGRKiGN9Mjaoi54Q

但这需要手动交互，而这可能是您不想要的。在其他GCP API中，您可以这样使用您的服务帐户：

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(service_account_file, scopes=scopes)

因此，如果你真的需要自动化，你需要使用不同的YouTube API。

Answer 2

您可以保存凭据，这将使您的进一步过程自动化。使用这个线程链接我已经解释过了。