在每个句点之后向pandas数据帧添加空行

Question

我有一个pandas数据帧，它与以下内容非常相似：-

名称		状态
eric	单个
	0
xavier	夫妇
sarah	夫妇
	0
aaron	离婚
	0

您可以使用groupby并将每个组的串联应用于伪行：

(df
.groupby(df['name'].shift().eq('.').cumsum(), group_keys=False)
.apply(lambda g: pd.concat([g, pd.DataFrame(index=[0], columns=g.columns)]).fillna(''))
)

输出：

name    status
0    eric    single
1       .         0
0                  
2  xavier    couple
3   sarah    couple
4       .         0
0                  
5   aaron  divorced
6       .         0
0                  

或者使用.和concat:提取行

df2 = df[df['name'].eq('.')].copy()
df2.loc[:] = ''
pd.concat([df, df2]).sort_index(kind='stable')

输出：

name    status
0    eric    single
1       .         0
1                  
2  xavier    couple
3   sarah    couple
4       .         0
4                  
5   aaron  divorced
6       .         0
6