r-要用缺少的值填充的数据帧-complete()函数

Question

我有一个包含30个样本的初始数据帧df，包含以下列：

1. ID:chr"；ACAGA"GTCGA"GTCGA"ACAGT">
2. 数值：num 1.40 2.28 0.39 1.32
3. 维度：int 119 716 626 114

在此df数据帧中，每个ID重复多次。

然后，我创建了名为df2的第二个数据帧，只选择那些值>1.3，并将每个ID的所有尺寸相加。

df2 = df[value > 1.3, .(dim = sum(dimension)), by = ID] 

新的数据帧df2不具有来自df的所有初始ID。特别是，我想在df2数据帧中添加4个缺失的ID，并将它们的dim值设置为0。

我试着使用tidyr包中的complete()函数，但我写的代码不起作用：

complete(df2, dim, fill = list(count = 0))

你知道我应该如何使用complete((来实现我想要的结果吗？

Answer 1

按如下方式尝试complete-

df2 <- tidyr::complete(df2, ID = unique(df$ID), fill = list(dim = 0))