如何检查Pandas中的另一个数据帧中是否存在两列的组合值

Question

我有多个具有两个公共列的dfs

样品df

user_id and event_date
abc   |  1st june
abc   |  2nd June
cdf   | 15th july
dfg   | 17th July

我想检查df1中特定event_date上的user_id是否也存在于df2、df3、df4和df5 中

我怎么找到这个？

我尝试了以下方法，但它只起作用；CCD_ 3"；考虑到而不是"；CCD_ 4"；

方法1:

upi_sms =df1.assign(Insms=df2.user_id.isin(df1.user_id).astype(int))

方法2：合并数据帧on = [user_id, event_date]

这些都没有给我带来预期的结果。

预期结果：

Combination of abc and 1st June should exist in df2 

我该如何做到这一点？

Answer 1

我会按照以下方式来做，考虑一个简单的例子：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x':['A','B','C'],'y':[1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({'x':['C','A','B'],'y':[3,2,1]})
df3 = pd.DataFrame({'x':['A','B','C'],'y':[0,0,0]})

假设您对df1的最后一行感兴趣，即其中x是C，y是3。这样的行也存在于df2(1st(中，但不存在于其中存在x为C但具有不同的行的df3中。

row = tuple(df1.iloc[-1]) # get last row of df1 as tuple
print(row in df2.itertuples(index=False)) # True
print(row in df3.itertuples(index=False)) # False

注意，通过index=False很重要，因为我们不想考虑数字在pandas.DataFrame内的位置