使用brainjs训练输出不在特定范围内

Question

我是神经网络的新手，我正在尝试训练几个简单的数据点。我有训练输入x和y，并且我希望输出c是：c<x&c>y。我试着选择x和y作为特征，但c并不总是在我想要的范围内。我还可以使用哪些功能？我在javascript中使用brain.js库。

Answer 1

您应该自己转换数据格式。看起来brain.js将自动检测0到1范围内的标准化数据，并且在训练前不会应用任何修改。关于数据格式的文章在这里提供

数据格式用于NeuralNetwork的培训每个训练模式都应该有一个输入和一个输出，两者都可以是>0到1的数字数组或0到1数字的散列。

const net = new brain.NeuralNetwork();
net.train([
{ input: { r: 0.03, g: 0.7, b: 0.5 }, output: { black: 1 } },
{ input: { r: 0.16, g: 0.09, b: 0.2 }, output: { white: 1 } },
{ input: { r: 0.5, g: 0.5, b: 1.0 }, output: { white: 1 } },
]);
const output = net.run({ r: 1, g: 0.4, b: 0 }); // { white: 0.99, black: 0.002 }