如何在对目标类进行一次热编码后对数据集进行分类?

Question

我想用内核机对数据集进行分类。Target-Class有5个不同的值，我想对它进行一次编码。之后我有5个目标列。我做了5次训练，每个目标列一次。现在我想对一个新样本进行分类。我用我得到的5个训练模型对样本进行了5次分类。最后，我看看哪一个预测在5个预测中具有最大值，然后我根据具有最大预测的类对样本进行分类。我不确定我做的是对的。我怎样才能用正确的方式去做呢?

Answer 1

内核机是什么意思?如果它只支持二值分类任务，那么训练5次并按最大值进行预测是正确的。然而，有很多算法支持多类分类任务。通过多类分类器，你只需要训练1次就可以得到5个目标。