查找所有元素具有相同符号的序列，然后更改符号

Question

我有一系列包含7个元素的列表(但可以是任何数字)。我试图找到所有正元素，所有负元素，以及在任意点改变符号的列表，

例如[3, 6, 7, -2, -5, -1, -1]或[3, 1, -1, -2, -1, -5, -1]。

请注意，虽然我在我的例子中使用了integers，但lists实际上是由floats组成的。

我可以很容易地找到所有总是正或负的列表，但我如何找到那些改变符号的列表(它可以从正到负，如在示例中或从负到正)。

Answer 1

使用for循环从第0个元素迭代到倒数第二个元素，并比较符号或检查两个连续数字的乘积是否小于0。

如果是，则在列表中添加元素。

Answer 2

假设该系列为

0     [3, 6, 7, -2, -5, -1, -1]
1    [3, 1, -1, -2, -1, -5, -1]
dtype: object

你可以试着得到list in Series中每个元素的符号，并将它们相加。

• 如果结果为7，则表示全部为正，
• 如果结果为-7，表示全部为负
• 否则，可能会改变标志。(考虑到零)

m = s.apply(lambda lst: sum(map(np.sign, lst)))

print(m)
0   -1
1   -3
dtype: int64

考虑列表为零，可以加入符号列表，检查是否存在1,-1或-1,1

n = s.apply(lambda lst: ','.join(map(str, map(np.sign, lst))))
n = n.str.contains('1,-1|-1,1')

print(n)
0    True
1    True
dtype: bool

如果不限制0位，可以直接检查符号列表

中是否有1和-1

n = s.apply(lambda lst: {1, -1}.issubset(set(map(np.sign, lst))))

Answer 3

这样的东西可以在numpy中更好地实现，开销更少

x = np.array([[3, 6, 7, -2, -5, -1, -1],[3, 1, -1, -2, -1, -5, -1]])
allpositive = (x>0).all(axis=1)
allnegative = (x<0).all(axis=1)
mixed =  ((x>0)|(x<0)).any(axis=1)

特定数据集的结果:

>>> x
array([[ 3,  6,  7, -2, -5, -1, -1],
[ 3,  1, -1, -2, -1, -5, -1]])
>>> allpositive
array([False, False])
>>> allnegative
array([False, False])
>>> mixed
array([ True,  True])

根据您的喜好调整行为以覆盖0符号。