不同起始条件下的时间序列预测

Question

假设我们有两个组件/材料，例如'A'和'B'。当这两者以不同的比例组合在一起时，就会产生一种可以建模为时间序列的属性(属性C)。

tbody> <<tr>22

周期(时间)	组件A	组件B	属性C
1	80	20	1.078
	80	20	1.035
	80	20	0.987

看起来你有面板数据

所以你可能会使用ARIMAX模型。哪些ARIMA模型具有外生变量，在您的情况下是A和B或A/B。

例子:

1. https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/arimax.html
2. https://www.statsmodels.org/dev/examples/notebooks/generated/statespace_sarimax_stata.html