Keras Tuner get_best_hyperparameters()

Question

是否有任何方法可以将最佳超参数作为列表返回，以便我可以在代码的其他部分访问?我不想要整个模型，我只想能够提取它找到的最优超参数的值，并在另一个python文件中使用它。

tuner = keras_tuner.RandomSearch(
hypermodel=build_model,
objective="val_loss",
max_trials=2,
executions_per_trial=2,
overwrite=True,
directory="my_dir",
project_name="helloworld",
)
tuner.search_space_summary()
tuner.search(x_train, y_train, epochs=20, validation_data=(x_val, y_val))
best_hp = tuner.get_best_hyperparameters()[0]
model = tuner.hypermodel.build(best_hp)
summary = tuner.results_summary(num_trials=10)

例如，我想检索best_hp的列表，或者results_summary返回给我的终端的最佳超参数的摘要。

Answer 1

我想我找到了一个方法。原来有一个字典存储了最好的超参数值和名称，要访问它，您必须输入以下内容(首先在控制台中尝试):

best_hp.values

当然，前提是您已经完成了调优和超参数搜索。奇怪的是，我在文档中找不到这一点。在Spyder的变量资源管理器中，我最终找到了"best_hps"。

注::请原谅我，这是我的第一个StackOverflow答案