基于for循环创建新列

Question

在下面的代码中，我使用xlsx文件并确定基于4个不同的日期/时间列的手术是否重叠。一切都很好，除了它的末尾，我试图做下面的事情，这是我在最后两行中试图做的。新列基于for循环的结果，保留DfResults中声明的原始数据框中的所有列。

• 新建列"重叠状态">
• 如果冲突== True则新列的值为"overlapped">
• 如果冲突== False则新列中的值为"未重叠">

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel(r'DirectoryFile.xlsx')

dfResults = df1.loc[(df1['conflict'] == True),
['LOG ID','Patient MRN',
'Providers Name', 'Surgery Date', 'Incision Start', 'Incision Close', 'Sedation Start', 'Case Finish']]
print(dfResults)
#df1.loc[:,'Overlap Status'] = df1.loc[(df1['conflict'] == True), "Overlapped"]
#df1.loc[:,'Overlap Status'] = df1.loc[(df1['conflict'] == False), "Did not Overlap"]

预期输出:

镇静开始tbody> <<tr>下午3:20 9/2/2021

日志ID	患者MRN	提供者名称	手术日期	切口开始	切口闭合	病例结束	重叠状态
123	ABC	T,乔治	9/2/2021	9/2/2021 43点	9/2/2021 27点		9/2/2021下午2:14	重叠
456	DEF	T,乔治	9/2/2021	9/2/2021下午1:46			9/2/2021下午3:41	重叠
789	GEF	年代,史蒂文	9/1/2021	9/1/2021 9点			9/1/2021 10点	没有重叠

我明白了…只能用numpy

df1['Overlap Status'] = np.where(df1['conflict'] == True, 'Overlapped', 'Did not overlap')
df1.drop(['Start', 'End', 'SedStart', 'conflict'], axis=1, inplace=True)