Pandas，如果任何值大于x，则用多个数据帧减去x的不同列名

Question

我正在处理20个左右的数据帧，每个数据帧都有不同的列名，在每个数据帧中，如果有一个数值大于x，我想减去x。

例如，在df one

中

Name             ID           DOB
Joe Smith    10000000021021   01011901
Jane Smith   10000001074600   07025901

但是在df 2中我可能有

Group            Office         OrderNum
20151        10000000060021     20051568
70386            90021          20051568

和这些列名在每个df中是不同的，但如果一个数值大于10000000000000，则减去该数值

Answer 1

您可以使用applymap:

THRESH = 10000000000000
df.applymap(lambda x: x-THRESH if isinstance(x, (int, float)) and x>THRESH else x)

示例输出:

Name       ID      DOB
Joe   Smith    21021  1011901
Jane  Smith  1074600  7025901

Answer 2

您可以使用select_dtypes来处理这些列:

num = 1e13
dfs = [df1, df2]
for i in dfs:
cols = i.select_dtypes("int64").columns # or use 'number'
i[cols] = i[cols].mask(i[cols]>num, i[cols]-num)
print (i)
Name       ID      DOB
0   Joe Smith    21021  1011901
1  Jane Smith  1074600  7025901
Group  Office  OrderNum
0  20151   60021  20051568
1  70386   90021  20051568