我创建了一个空间模型。但我需要重新训练它，直到它达到最高水平。我需要训练这个模型，并使用流数据重新训练模型。我已经看到我们可以使用流数据训练一些机器学习模型。对NLP模型也可以这样做吗?
您可以为您的数据(https://spacy.io/api/top-level#corpus-readers)编写一个自定义语料库阅读器，并使用设置max_epochs = -1来指示数据应该流式传输:
[training]
max_epochs = -1
根据组件的类型和数据，您可能需要在[initialize]块中额外初始化组件的标签。如果你不是流媒体，标签将自动从完整的训练语料库初始化，但是你可以使用spacy init labels来生成基于数据子集的标签，并单独初始化它们。
详细信息:https://spacy.io/usage/v3-1#streaming-corpora