用Python读取.txt或.csv格式的.xlsx

Question

是否有办法读取.txt或.csv格式的.xlsx文件与Python?寻找一种方法来读取.xlsx文件，同时保留数字格式(例如，$45.890924)。搜索了一下，找不到一个可行的模块，以我的Python技能水平，创建一个样式转换器几乎是不可能的。

一些有用的说明，Pandas将不是一个选项，因为它会自动清除数字格式，并且我无法提前对列的格式进行分类，因为一个列可以包含20多个不同的数字格式。

Answer 1

openpyxl在value中存储单元格的内容，在number_format中存储格式(以及其他一些属性，如对齐，颜色，字体，边框等)。因此，可以解释Excel格式代码并将其转换为Python格式-但是

1. 当然几CSV格式属性不理解:你不能让红色负数在CSV
2. 虽然Excel格式的日期和时间代码相对容易处理，但那些用于数字的代码可能非常棘手。例如，以下是欧元的标准货币格式字符串:

'_-* #,##0.00 [$€-410]_-;-* #,##0.00 [$€-410]_-;_-* "-"?? [$€-410]_-;_-@_-'

话虽如此，制作翻译并非不可能。下面是一个简单的函数，将Excel日期格式字符串转换为Python的strftime()指令。

def date_xl2py(dt, xlcode):
xl2py = {
'yy' : '%y',
'yyyy' : '%Y',
'm' : '%m', ##always zero-padded
'mm' : '%m',
'mmm' : '%b',
'mmmm' : '%B',
'mmmmm' : '%b', ##no single letter form
'd' : '%d', ##always zero-padded
'dd' : '%d',
'ddd' : '%a',
'dddd' : '%A',
'%' : '%%' ##escape the % char
}
pycode = []
for xlpart in findall(r'[d|m|y|h|s]+|.|(".+")', xlcode):
if xlpart in xl2py:
pycode.append(xl2py[xlpart])
else:
pycode.append(xlpart)
return ''.join(pycode)
dt = datetime(2022,7,12,15,56)
dt.strftime(date_xl2py(dt, 'ddd, mmmm dd, yyyy'))          
'Tue, July 12, 2022'

请注意，我没有考虑语言环境的规范。

此外，Excel提供了三个(相当无用的)日期格式选项，这些选项在Python中是不可用的(请参阅代码中的注释):我只是将它们映射到最相似的可用选项。

最后，如果你要添加时间格式，你需要处理"mm"在Excel中可能是月或分钟，并根据上下文选择正确的选项。