如何显示数据从大于零到零的位置?

Question

我必须在我的数据分析中显示这个短语:每当gazeAngleVelocity从大于0变为0时，这就是固定的开始。当它从0到大于0时，固定就结束了。当这种情况发生时，创建一个标志。我不知道需要哪个命令;有人知道吗?

Answer 1

您可以移动该列以将值与前一个值进行比较。

(对于本例，我将使用一些虚拟数据)

curr = df["gazeAngleVelocity"]
prev = curr.shift()
df["fixation_start"] = (prev > 0) & (curr == 0)
df["fixation_end"] = (prev == 0) & (curr > 0)
df

给了:

gazeAngleVelocity  fixation_start  fixation_end
0                0.5           False         False
1                1.1           False         False
2                0.8           False         False
3                0.0            True         False
4                1.1           False          True
5                2.3           False         False
6                0.0            True         False
7                0.0           False         False

---

如果您想在更改之前的行上放置标志，只需向另一个方向移动，即可获得下一个值:

next_ = curr.shift(-1)
df["fixation_start"] = (curr > 0) & (next_ == 0)
df["fixation_end"] = (curr == 0) & (next_ > 0)
df

给了:

gazeAngleVelocity  fixation_start  fixation_end
0                0.5           False         False
1                1.1           False         False
2                0.8            True         False
3                0.0           False          True
4                1.1           False         False
5                2.3            True         False
6                0.0           False         False
7                0.0           False         False

Answer 2

我的解决方案只是将一个数字与前一个数字进行比较。根据第一个数字的符号是否与最后一个不同，结果可能会有点偏差。让我知道这是否有效:

a = [1,1,-1,-2,-3,4,5,-3,1]
fixations = []
for index in range(len(a)):
if a[index-1] > 0 and a[index] < 0:
fixations.append("fixation_start")
elif a[index-1] < 0 and a[index] > 0:
fixations.append("fixation_end")
else:
fixations.append("continuation")

Answer 3

使用numpy数组可以比较a[i]和a[i+1]，如下所示:

import numpy as np
a = np.arange(4)  
print('complete array:')
print(a)  # [0, 1, 2, 3]
print('all array but first element')
print(a[1:])  # [1, 2, 3]
print('all array but last element')
print(a[:-1])  # [0, 1, 2]
# now we can compare them:
print('positions where next is greater than previous')
print(a[1:] > a[:-1])  # [True, True, True]

但是，请考虑，当删除第一个(或最后一个)元素时，缺少一个";"。元素，因此，结果数组比原数组少一个元素。

在您的例子中，您需要施加两个约束，因此您还需要一个&(和)。它应该是这样的:

import numpy as np
a = np.array([3, 2, 1, 0, 11, 2, 3, 2, 1111, 0, 11111])

print('start of a fixation')
print(a[:-1][(a[1:] == 0 ) & (a[:-1] > 0)])  # [1, 1111]

print('end of a fixation')
print(a[1:][(a[1:] > 0 ) & (a[:-1] == 0)])  # [11, 11111]