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已编辑，包括国家:我有一个Python数据框架，看起来像这样:
| 数值 | 国家 | 20 | x |
|---|---|---|
| 20 | x | |
| 30 | x | |
| 10 | x | |
| 30 | y | |
| 20道明> |
您可以使用apply对数据帧的切片进行值比较:
import pandas as pd
data = [ { "Indicator": "A", "Value": 20 }, { "Indicator": "A", "Value": 20 }, { "Indicator": "A", "Value": 30 }, { "Indicator": "B", "Value": 10 }, { "Indicator": "B", "Value": 30 }, { "Indicator": "B", "Value": 20 } ]
df = pd.DataFrame(data)
df['Rank'] = df.apply(lambda x: (df[df['Indicator'] == x['Indicator']]['Value'] >= x['Value']).sum(), axis=1)
结果:
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