Pandas:如何删除列值与特定值匹配的行(所有值都是值的列表)

Question

我有一个dataframe列，其中所有值都在列表格式下(每个列值一个列表，包含一个或多个项目)。

我想删除在这些列表中找到特定字符串的行(列值可以是5项列表，如果其中一项与特定字符串匹配，则必须删除该行)

for row in df:
for count, item in enumerate(df["prescript"]):
for element in item:
if "complementary" in element:
df.drop(row)

df("prescript"是我要迭代的列
"互补">:如果在列值中找到该词，则必须删除该行

我如何改进上面的代码使其工作?

谢谢所有的

Answer 1

不切实际的解决方案，可能会引发一些新的学习:

df = pd.DataFrame(
columns="   index    drug                 prescript ".split(),
data= [
[       0,      1,     ['a', 's', 'd', 'f'], ],
[       1,      2,     ['e', 'a', 'e', 'f'], ],
[       2,      3,               ['e', 'a'], ],
[       3,      4,   ['a', 'complementary'], ],]).set_index("index", drop=True)
df.loc[
df['prescript'].explode().replace({'complementary': np.nan}).groupby(level=0).agg(lambda x: ~pd.isnull(x).any())
]

Answer 2

首先使用Series.apply屏蔽包含单词的行

word = "complementary"
word_is_in = df["prescript"].apply(lambda list_item: word in list_item)

然后使用布尔索引通过反转布尔序列word_is_in

来只选择不包含该单词的行

df = df[~word_is_in]