Weka RF 不会给出任何混淆矩阵或预期结果

Question

我使用WEKA将一个只有27个实例的小数据集分类为二进制分类。我已经尝试了更大的数据集，weka显示了混淆矩阵和其他指标，但我的主要和小的27个实例数据集只显示了这一点:

Scheme:       weka.classifiers.trees.RandomForest -P 100 -I 100 -num-slots 1 -K 0 -M 1.0 -V 0.001 -S 1
Relation:     t_PROMIS_mtbi-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R1
Instances:    27
Attributes:   7
Var2
Var3
Var4
Var5
Var6
Var7
ERS
Test mode:    10-fold cross-validation
=== Classifier model (full training set) ===
RandomForest
Bagging with 100 iterations and base learner
weka.classifiers.trees.RandomTree -K 0 -M 1.0 -V 0.001 -S 1 -do-not-check-capabilities
Time taken to build model: 0.01 seconds
=== Cross-validation ===
=== Summary ===
Correlation coefficient                  0.0348
Mean absolute error                      0.4544
Root mean squared error                  0.529 
Relative absolute error                 91.7269 %
Root relative squared error            102.952  %
Total Number of Instances               27     

我不明白为什么会这样。是尺寸问题吗?

Answer 1

我已经解决了这个问题，问题是我在我的类变量上使用数字1/0，我把它改成了"Yes"/"No"变量和作品