将图像转换为numpy数组，翻转数组，然后转换为图像

Question

我正在尝试为类做一些python工作，无法让我的图像翻转。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import requests
from io import BytesIO
response = requests.get('https://www.boredpanda.com/blog/wp-content/uploads/2014/08/cat-looking-at-you-black-and-white-photography-1.jpg')
im = Image.open(BytesIO(response.content))
px = im.load()
pix_val_flat = []
for x in range(0, im.width):
for y in range(0, im.height):
pix_val_flat.append(px[x, y])
print(pix_val_flat)
arr = np.array(pix_val_flat)
reversed_array = arr[::-1]
#def displayImage(pix_val_flat):
#    plt.imshow(pix_val_flat)
im.show(reversed_array)

有更好的方法吗?

Answer 1

如果专门处理图像，您应该考虑使用专用库，以使您的工作更轻松。

例如，你可以使用Pillow:

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
with Image.open("whatever_image.jpg") as im:
im = im.transpose(method=Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
plt.imshow( np.asarray(im) )

在对数组/图像(ram中的值矩阵)进行所有修改后，您可以轻松地将其保存为经典图像格式文件:

im1.save("whatever_image_modified.jpg")

但是，根据您的偏好/需求，还有许多其他库可以很好地维护图像处理。

举几个例子:

• Scikit-image。
• OpenCV。
• Mahotas。
• SimplelTK。
• SciPy。
• 枕头。
• Matplotlib。

来源

Answer 2

您不一定需要任何特殊的函数来完成此操作，只需使用索引即可:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread("cat.jpg")
flipped_lr = img[:, ::-1, :]
flipped_ud = img[::-1, :, :]