如何处理使用streamlit和PyTorch开发的heroku应用程序中的"Memory quota exceeded"？

Question

我一直在使用streamlit和PyTorch开发风格转移图像应用程序。每当高分辨率图像被风格化(使用该应用程序)时，该应用程序面临内存配额超过。我如何减少应用程序的大小(大约200+ mb)?

应用代码:https://github.com/pr2tik1/deep-stylize-image

应用部署:https://deep-style-images.herokuapp.com

Answer 1

这不是关于块大小，所以它与您的应用程序大小无关，它是关于您正在使用的RAM。因为你使用的是免费的动态图像，所以你不能处理高分辨率的图像。

你将需要最小的性能动态在我看来，因为图像计算需要相当多的内存。